赵明华,女,教授,博士生导师。CCF(中国计算机学会)杰出会员,CSIG(中国图象图形学学会)高级会员,CCF教育专业委员会委员, CCF虚拟现实与可视化技术专业委员会委员,CSIG多媒体专业委员会委员,CSIG三维视觉专业委员会委员,CSIG女科技工作者委员会委员,CCF YOCSEF 西安AC委员,陕西省计算机学会理事。
2006年12月于四川大学计算机应用技术专业获得博士学位,2007年入职304am永利集团工作,现任304am永利集团信息化管理处处长。
主要研究方向为计算机视觉、智能信息处理、模式识别等。近年来主持国家自然科学基金项目、陕西省自然科学基金项目重点项目等课题20余项,公开发表高水平论文100余篇,授权国家发明专利50余项。获陕西省教学成果二等奖、陕西省科学技术二等奖等教学科研奖励10余项。主讲《数字图像处理》等课程。
1、近年来承担的部分科研项目
[1] 陕西省自然科学基础研究计划重点项目, 面向全时段大范围场景的监控视频智能处理技术研究, 2024-01至2026-12, 项目负责人。
[2] 国家自然科学基金项目, 基于梯度域计算模型的彩色图像去运动模糊与特征提取方法研究, 2015-01至2017-12, 项目负责人。
[3] 陕西省重点实验室项目,基于双向边缘投影的正面人脸图像眼镜去除关键技术研究, 2021-01至2022-12, 项目负责人。
[4] 陕西省重点实验室项目,多机分布协同支持下的人体运动合成与可视化研究,2014-07至2016-06, 项目负责人。
[5] 西安市科技计划项目, 基于单视图的多姿态人脸识别技术研究, 2017-01至2018-12, 项目负责人。
[6] 西安市碑林区科技计划项目, 基于动作捕捉数据的人体运动合成技术研究, 2016-01至2017-12, 项目负责人。
[7] 国家重点研发计划(西北大学子题), 戏曲和民族舞蹈类文化资源数字化技术和创作平台, 2018-12至2020-11, 项目参与人。
[8] 国家重点研发计划(杭州师范大学课题),开放式实验教学应用平台及示范, 2018-05至2021-04, 项目参与人。
2、近年来发表的部分科研论文
[1] 赵明华, 董爽爽, 胡静, 都双丽, 石程, 李鹏, 石争浩, 注意力引导的三流卷积神经网络用于微表情识别[J] .中国图像图形学报,2024.
[2] Minghua Zhao, Jiawei Ning, Jing Hu, Tingting Li, Attention-driven Dual Feature Guidance for Hyperspectral Super Resolution[J]. IEEE Transactions on Geoscience and remote sensing, 2023.
[3] Minghua Zhao, Yahui Xiao, Jiaqi Zhang, Xin Cao, Lin Wang, Gates joint locally connected network for accurate and robust reconstruction in optical molecular tomography[J]. Journal of Innovative Optical Health Sciences, 2023.
[4] 赵明华, 程丹妮, 都双丽, 胡静, 石程, 石争浩.改进融合策略下透明度引导的逆光图像增强[J].中国图象图形学报, 2022.
[5] Minghua Zhao, Jiawei Ning, Jing Hu, Tingting Li. Hyperspectral Image Super-Resolution under the Guidance of Deep Gradient Information[J]. Remote Sensing, 2021.
[6] Minghua Zhao, Hengrui Fan, Shuangli Du, Li Wang, Peng Li, Jing Hu. A Pyramid Non-local Enhanced Residual Dense Network for Single Image De-raining [J]. IET Image Processing, 2021.
[7] Minghua Zhao, Li Qin Yue, Jing Hu, Shuangli Du, Peng Li, Li Wang. Salient Target Detection in Hyperspectral Image Based on Visual Attention[J]. IET Image Processing,2021.
[8] Minghua Zhao, Xiaofeng Ding, Zhenghao Shi, Quanzhu Yao, Yongqin Yuan, Ruiyang Mo. An Efficient Active Set Method for Optimization Extreme Learning Machines[J]. Neurocomputing, 2016.
[9] ZhiYong Lv, HaiTao Huang, MingHua Zhao, Jón Atli Benediktsson, WeiWei Sun, Nicola Falco. Land Cover Change Detection With Heterogeneous Remote Sensing Images: Review, Progress, and Perspective[J]. Proceedings of the IEEE, 2022.
[10] Cheng Shi, Ying Liu, Minghua Zhao, Chi-Man Pun, Qiguang Miao, Attack-invariant attention feature for adversarial defense in hyperspectral image classification[J]. Pattern Recognition, 2024.
[11] Jing Hu, Xiuping Jia, Yunsong Li, Gang He, Minghua Zhao. Hyperspectral Image Super-Resolution via Intrafusion Network[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020.
[12] Cheng Shi, Li Fang, Zhiyong Lv, Minghua Zhao. Explainable Scale Distillation for Hyperspectral Image Classification[J]. Pattern Recognition, 2022.
[13] Shuangli Du, Yiguang Liu, Minghua Zhao, Zhenyu Xu, Jie Li, Zhenzhen You. A new Image Decomposition Approach using Pixel-wise Analysis Sparsity Model[J]. Pattern Recognition, 2023.
[14] Shuangli Du, Minghua Zhao, Yiguang Liu, Zhenzhen You, Zhenghao Shi, Jie Li, Zhenyu Xu, Low-light image enhancement and denoising via dual-constrained Retinex model[J]. Applied Mathematical Modeling, 2022.
[15] Shuangli Du, Yiguang Liu, Mao Ye, Minghua Zhao, Zheng Li. Rain streaks removal from single image based on texture constraint of background scene[J]. Neurocomputing, 2021.
3、部分获奖情况
[1] 复杂环境下图像复原与视觉定位关键技术与应用, 陕西省技术发明二等奖, 2024年, 第一完成人
[2] 复杂室内环境下图像复原与目标定位技术研究与应用, 陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖, 2023年, 第一完成人
[3] 室内场景复杂活动识别中的图像复原与定位关键技术及应用, 陕西省计算机学会科学技术二等奖, 2022年,第一完成人
[4] 低辨度图像增强及感兴趣区域分割技术与应用研究, 陕西省科学技术二等奖, 2017年, 第二完成人
[5] 基于图像的人脸识别关键技术研究及应用, 陕西省科学技术二等奖, 2014年, 第三完成人
[6] 基于视觉多尺度机制的图像增强及感兴趣区域图像分割方法研究, 陕西省高等学校科学技术二等奖, 2016年, 第二完成人
[7] 基于图像的人脸识别关键技术研究, 陕西省高等学校科学技术二等奖, 2011年, 第二完成人
[8] 基于图像处理的肺结节检测关键技术研究, 西安市科学技术二等奖, 2013年, 第二完成人
[9] 嵌入式长距离虹膜识别系统, 西安市科学技术三等奖, 2011年, 第三完成人
[10] 陕西省第四届本科高校课堂教学创新大赛三等奖, 2022年
[11] 304am永利集团 教学名师, 2022年
[12] 304am永利集团 优秀教师, 2016年
[13] 304am永利集团 教书育人先进个人, 2021年、2011年