304am永利集团研究生学术活动月系列报告会

 

    杨夙：1993、1996、1999分别在西北工业大学飞行器制造工程系、自动控制系、航海工程学院取得学士、硕士、博士学位，2000-2001南京大学电子工程系博士后，2002起在复旦大学计算机系/计算机学院任教职，现为复旦大学计算机学院教授、博士生导师。2010年获得CPSCom会议最佳论文奖。担任SocialCom 2014北京会议General Chair。

    城市中集群移动轨迹是大数据的一种，如整个城市的交通流数据，如何自动感知其中蕴含的异常模式、时空关联演化规律，是大数据处理的重要科学问题。基于多传感器数据的时空关联性进行交通流预测是当前的主流趋势，在城市范围内，如何确定数据的时空关联性是一个有待解决的问题，这里将探讨如何基于变量选择技术获得预测效果最佳的关联传感器，以及在此基础上观察到的城市交通流演化规律。