2022年6月29日，作为304am永利集团“青年教师成长”系列活动之一，学院邀请了南方科技大学王振坤研究员和中国科学院-西安光学精密机械研究所郑向涛副研究员，分别为我院青年教师及研究生作了题为《进化多目标优化中支配抵抗解的影响及应对策略研究》和《多源域遥感图像分类研究》的学术报告。报告会由副院长金海燕主持，院长李军怀等师生共八十余人线上参加了此次报告会。

会上，王振坤首先介绍了多目标优化概念及其发展历程，接着系统地MOEA/D算法的相关研究工作。针对不平衡多目标问题，王老师详尽地介绍了自己和导师共同提出的MOEA/D-GR算法：针对当前DTLZ函数容易求解的问题，王老师详细介绍了自己构造的测试函数，并提出各种松弛技术来求解此类问题，获得了满意的效果；最后王老师与大家分享了进化多目标算法在华为物流中的应用问题。

郑向涛针对遥感观测普遍存在的跨区域监测需求，研究基于深度学习的多源域遥感图像分类，探索深度学习的应用环境单一、数据依赖强和细节描述差等问题，提出基于多任务学习的遥感图像分类，基于多源域互补网络的跨区域分类，基于旋转不变注意力网络的高光谱分类和基于全卷积分割网络的高光谱分类等系列方法，提高神经网络对遥感图像的泛化能力，缓解深度学习对训练数据的依赖性，实现深度学习技术在空天载荷的数据应用价值。

报告会上，学院青年教师和研究生与两位专家就报告中涉及的研究内容和相关问题作了深入探讨和交流。