2021年4月28日金花校区教六楼1115会议室，学院邀请了华东师范大学计算机科学与技术学院周爱民研究员，为我院师生作题目为“Evolutionary Multi-objective Optimization Made Faster”的学术报告。此次报告由我院计算机科学与技术系主办，报告会由费蓉教授主持，李军怀院长、金海燕副院长、鲁晓锋副院长等师生五十余人参加了此次报告会。
会上，周老师首先介绍了演化多目标优化的起源及其发展历程。接着以经典NSGA-II和MOEA/D算法框架为切入点，系统分析了当前演化多目标算法存在的两类重要问题：生成算子和选择算法。针对生成算子的问题，周老师详尽地介绍了自己攻读博士期间提出的RM-MEDA算法，该算法设计了一种基于局部PCA的生成算法，数值实验验证该算子具有局部快速收敛的优势，但同样存在容易陷入Pareto局部最优的难点；针对RM-MEDA生成算子存在的问题，周老师继续分享了自己最新的研究成果。针对选择算子的问题，周老师提出了基于分类学习和贝叶斯优化学习的环境选择方法，该类方法可以明显减少解的评价次数，这有利于解决具有高代价特点的多目标优化问题；最后周老师结合各类实际应用问题，展示了提出的各类方法在求解各类实际应用问题中的有效性。
会后，我院师生与周爱民研究员就学术论文的撰写与发表、人才培养和科研合作等相关问题展开了热烈地讨论，现场气氛融洽。本次报告，师生们对演化多目标优化的前沿技术有了进一步地了解，收获颇丰。
