2015年11月25日，我院邀请复旦大学博士生导师杨夙教授在教六1115会议室做了题为《Discovering Spatial Context for Traffic Flow Prediction》的主题报告。报告会由计算机学院副院长黑新宏教授主持，部分相关专业教师和硕士研究生参加了报告会。
杨夙教授的报告主要针对交通流时空关联性预测进行展开，介绍了在城市中集群移动轨迹大数据背景下（如整个城市的交通流数据），如何自动感知其中蕴含的异常模式、时空关联演化规律。并根据当前的主流趋势——基于多传感器数据的时空关联性进行交通流预测，探讨在城市范围内，如何确定数据的时空关联性，如何基于变量选择技术获得预测效果最佳的关联传感器，以及在此基础上观察到的城市交通流演化规律。
会后，杨夙教授与现场师生，进行了互动，通过互动，使老师和同学们对交通流空间关联性预测
问题有了进一步的认识。
此次报告会，开阔了师生们的学术视野，拓展了大家的学术思维，激发了大家在相关领域的研究兴趣。
